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  2. Dans la boîte noire de l'IA
  • Détail
  • Notice avec vignette et résumé
Dans la boîte noire de l'IA
de Hugo Leroux
In Science & vie junior. Hors série, 145 (01/2021), p.26-33
Point sur l'histoire et les caractéristiques de l'intelligence artificielle. Les exploits d'AlphaGo en 2016 et d'AlphaStar en 2019 avec des jeux de stratégie. Les origines de l'IA dans les années 1950, le test de Turing, l'invention du premier "réseau de neurones artificiels" par Frank Rosenblatt avec le Perceptron, la mise au point du programme informatique Eliza par Joseph Weizenbaum en 1966. Le développement de l'IA grâce à l'essor d'Internet dans les années 2000, l'apparition des "réseaux de neurones profonds" avec le chercheur Yann LeCun, les succès et les limites de l'IA, les fantasmes selon lesquels elle remplacerait l'homme, l'automatisation de certains métiers. Encadrés : le fonctionnement du TAL (traitement automatique des langues) ; l'entraînement d'un réseau de neurones et l'importance de la qualité des données utilisées.
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Dans la boîte noire de l'IA

    Dans le périodique : Science & vie junior. Hors série, n°145 (01/2021)
  • Auteur : Hugo Leroux
    • Pages : p.26-33
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique
    • Note générale : Lexique.
    • Résumé :

      Point sur l'histoire et les caractéristiques de l'intelligence artificielle. Les exploits d'AlphaGo en 2016 et d'AlphaStar en 2019 avec des jeux de stratégie. Les origines de l'IA dans les années 1950, le test de Turing, l'invention du premier "réseau de neurones artificiels" par Frank Rosenblatt avec le Perceptron, la mise au point du programme informatique Eliza par Joseph Weizenbaum en 1966. Le développement de l'IA grâce à l'essor d'Internet dans les années 2000, l'apparition des "réseaux de neurones profonds" avec le chercheur Yann LeCun, les succès et les limites de l'IA, les fantasmes selon lesquels elle remplacerait l'homme, l'automatisation de certains métiers. Encadrés : le fonctionnement du TAL (traitement automatique des langues) ; l'entraînement d'un réseau de neurones et l'importance de la qualité des données utilisées.

    • Descripteurs : intelligence artificielle

Exemplaires (1)

Exemplaires (1)

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CoteSupportLocalisationSectionDisponibilité
revueRevueCDI CollègeDocumentaire CollègeDisponible

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