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  2. Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning
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Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning
de Raphaël Olivier
In Philosophie magazine. Hors-série, 057 (05/2023), p.24-27
Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage supervisé, apprentissage auto-supervisé, IA générative, modèles de langage causaux et apprentissage par renforcement.
Article de périodique
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Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning

    Dans le périodique : Philosophie magazine. Hors-série, n°057 (05/2023)
  • Auteur : Raphaël Olivier
    • Pages : p.24-27
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique
    • Résumé :

      Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage supervisé, apprentissage auto-supervisé, IA générative, modèles de langage causaux et apprentissage par renforcement.

    • Mots-clés : apprentissage profond
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